ABSTRACT
Ao longo das três versões da Política Nacional de Atenção Básica (PNAB) alterações foram realizadas em relação à estruturação da Estratégia Saúde da Família (ESF), com destaque para modificações em relação ao caráter prioritário da ESF como estratégia de organização e de cuidado na atenção básica. O objetivo foi analisar tendências temporais de indicadores referentes à ESF sob o olhar das três versões da PNAB 2006, 2011 e 2017. Estudo descritivo de tendência temporal de indicadores selecionados a partir de modelo lógico construído por componentes referentes à ESF nas três versões da PNAB. O modelo lógico foi elaborado baseado nos componentes Território/Adscrição, Equipes, Processo de Trabalho, Planejamento e Gestão do Território, e Cuidados à Grupos Prioritários pelas Equipes de Saúde da Família, sendo cada um representado por indicadores selecionados. A construção das séries temporais entre 2007 e 2020, nacional e regionais, foi realizada utilizando o software Joinpoint. A maioria dos indicadores apresentou tendência de crescimento nos primeiros segmentos temporais identificados pelos modelos, seguidos por seguimentos de estabilidade ou queda, principalmente após o ano de 2017. Destaca-se o indicador Número de Agentes Comunitários de Saúde que apresentou queda após 2017 na maioria das regiões geográficas e no Brasil. A PNAB 2017 pode ter proporcionado um desestimulo à continuidade e ampliação da ESF como modelo prioritário da atenção básica, ao permitir e financiar novos arranjos e processos de trabalhos de equipes.
A lo largo de las tres versiones de la Política Nacional de Atención Básica (PNAB) alteraciones fueron realizadas en relación con la estructuración de la Estrategia Salud de la Familia (ESF), con destaque para modificaciones en relación con el carácter prioritario de la ESF como estrategia de organización y de cuidado en la atención básica. El objetivo fue analizar tendencias temporales de los indicadores referentes a la ESF desde la perspectiva de las tres versiones de la PNAB, 2006, 2011 y 2017. Estudio descriptivo de la tendencia temporal de los indicadores seleccionados a partir del modelo lógico construido por componentes referentes a la ESF en las tres versiones de la PNAB. El modelo lógico fue elaborado basado en los componentes Territorio/Adscripción, Equipos, Proceso de Trabajo, Planificación y Gestión del Territorio y Atención a Grupos Prioritarios por Equipos de Salud de la Familia, siendo cada uno representado por indicadores seleccionados. La construcción de las series temporales entre 2007 y 2020, nacional y regional, se realizó utilizando el software Joinpoint. La mayoría de los indicadores presentaron una tendencia de crecimiento en los primeros segmentos temporales identificados por los modelos, seguidos por segmentos de estabilidad o la caída, principalmente después del año 2017. Se destaca el indicador Número de Agentes Comunitarios de Salud que presentó una caída después de 2017 en la mayoría de las regiones geográficas y en Brasil. La PNAB 2017 puede haber proporcionado un desaliento a la continuidad y ampliación de la ESF como modelo prioritario de la atención básica, al permitir y financiar nuevos arreglos y procesos de trabajo de los equipos.
Throughout the three editions of the Brazilian National Primary Health Care Policy (PNAB), changes were made in relation to the structure of the Family Health Strategy (FHS), with emphasis on modifications concerning the priority nature of the FHS as an organization and care strategy in primary health care. The objective was to analyze temporal trends in indicators related to the FHS from the perspective of the three PNAB editions: 2006, 2011, and 2017. This is a descriptive study of the temporal trend of indicators selected from a logical model constructed by components related to the FHS in the three editions of the PNAB. The logical model was developed based on the components Territory/Enrollment, Teams, Work Process, Territory Planning and Management, and Care for Priority Groups by Family Health Teams, each one being represented by selected indicators. The construction of the national and regional time series between 2007 and 2020 was carried out using the Joinpoint software. Most of the indicators showed an upward trend in the first time segments identified by the models, followed by segments of stability or decrease, especially after the year 2017. The indicator Number of community health workers stands out, which decreased after 2017 in most geographical regions and in Brazil. The 2017 PNAB may have discouraged the continuation and expansion of the FHS as the priority model of primary health care, by allowing and financing new teamwork arrangements and processes.
ABSTRACT
En la sociedad de hoy los delitos vienen incrementándose y particularmente en la ciudad de Bogotá, lo que ha causado muchos inconvenientes a la Policía Nacional de Colombia, así como también a los centros de seguridad ciudadana. Ante esta situación, se ha propuesto una predicción de tiempo-espacio en los puntos críticos de crímenes y delitos, con la ayuda de inteligencia artificial. Por consiguiente, este trabajo tiene como objetivo analizar, resumir, interpretar y evaluar las distintas técnicas de predicción espacio-temporal de la delincuencia con un panorama inteligente. Por la propia naturaleza de la investigación, se utilizó una metodología de enfoque descriptivo-cualitativo, con la cual se diseñaron fichas de observación estructurada para sistematizar información de cinco bases de datos: Scopus, Web of Science, IEEE, ACM, Springer; dichas publicaciones comprenden desde 2019 hasta junio de 2021. En consecuencia, se encontraron en total 3015 estudios, después del proceso de cribado y verificación de los criterios de exclusión e inclusión, se seleccionaron 132 artículos, luego se aplicaron preguntas Psicólogo Interno Residente (PIR), quedando así 18 artículos. Los principales hallazgos encontrados indican que los algoritmos de redes neuronales resultaron ser uno de los métodos más eficaces para la detección de puntos críticos de delincuencia, dado que los grandes avances de la tecnología coadyuvarían en los próximos años a predecir de forma rápida y eficaz los actos delictivos y los crímenes ubicados en cualquier región del continente latinoamericano.
In today's society, crimes are increasing, particularly in the city of Bogota, which has caused many inconveniences to the National Police of Colombia, as well as to the citizen security centers. Given this situation, a time-space prediction of crime and crime hotspots has been proposed with the help of artificial intelligence. Therefore, this paper aims to analyze, summarize, interpret and evaluate the various techniques of space-time prediction of crime with an intelligent view. Due to the very nature of the research, a descriptive-qualitative approach methodology was used, with which structured observation sheets were designed to systematize information from five da-tabases: Scopus, Web of Science, IEEE, ACM, Springer; these publications span from 2019 to June 2021. Consequently, a total of 3015 studies were found, after the screening process and verification of exclusion and inclusion criteria, 132 articles were selected, then questions were applied Psychologist Internal Resident (PIR), thus leaving 18 articles. The main findings indicate that neural network algorithms proved to be one of the most effective methods for the detection of crime hotspots, given that the great advances in technology would help in the coming years to quickly and effectively predict criminal acts and crimes located in any region of the Latin American continent.
Na sociedade de hoje, a criminalidade está aumentando, particularmente na cidade de Bogotá, o que tem causado muitos inconvenientes para a Polícia Nacional Colombiana, bem como para os centros de segurança do cidadão. Diante desta situação, foi proposta uma previsão tempo-espacial de hotspots de crime com a ajuda da inteligência artificial. Portanto, este documento visa analisar, resumir, interpretar e avaliar as diversas técnicas de previsão espaço-temporal do crime com uma visão inteligente. Devido à própria natureza da pesquisa, foi utilizada uma metodologia de abordagem descritiva-qualitativa, com a qual foram elaboradas fichas de observação estrutura-das para sistematizar informações de cinco bancos de dados: Scopus, Web of Science, IEEE, ACM, Springer; estas publicações abrangem o período de 2019 a junho de 2021. Consequentemente, foi encontrado um total de 3015 estudos, após o processo de triagem e verificação dos critérios de exclusão e inclusão, 132 artigos foram selecionados, depois foram aplicadas perguntas ao Psicólogo em Residência (PIR), deixando 18 artigos. As principais descobertas indicam que os algoritmos de redes neurais provaram ser um dos métodos mais eficazes para a detecção de hotspots de crime, dado que os grandes avanços na tecnologia ajudarão nos próximos anos a prever rápida e efetivamente atos criminosos e crimes localizados em qualquer região do continente latino-americano.
Subject(s)
Humans , Artificial Intelligence , Crime , Criminal Behavior , Safety , Algorithms , Police , ColombiaABSTRACT
Background and objectives: we investigated the existence of a historical geographic overlap between the location of spotted fever group rickettsiosis human cases, a disease caused by the gram-negative bacterium Rickettsia sp., and that of mammalian reservoirs, specifically domestic horses and capybaras, in the urban perimeter of the city of Juiz de Fora, Minas Gerais, Brazil. Methods: cases of human rickettsiosis that occurred during a period of 17 years (2003-2020) were geolocated and the distribution of cases in time and geographic space was assessed using 1st and 2nd order geospatial association indicators. We also analyzed the overlap between the locations of human rickettsiosis cases and the area of occurrence of domestic horses and capybaras. Results: men were diagnosed more often than women, but a large proportion of affected women died. The results indicate an aggregation of human rickettsiosis cases in time (cases tend to occur close to each other at each epidemic event) and in geographic space (cases are concentrated in a specific geographic region of the urban perimeter). Human cases seem to be more associated with city regions with: i) higher local frequency of domestic horses and not capybaras; ii) lower rates of family development. Conclusion: it is suggested that, in the local epidemiological scenario, domestic horses appear to be the main sources of the rickettsia infecting humans, not capybaras.(AU)
Justificativa e objetivos: foi investigada a existência de uma sobreposição geográfica histórica entre a localização dos casos de riquetsiose humana do grupo da febre maculosa, um grupo de doenças causadas pela bactéria Gram-negativa Rickettsia sp., e dos reservatórios mamíferos, especificamente cavalos domésticos e capivaras, no perímetro urbano do município de Juiz de Fora, Minas Gerais, Brasil. Métodos: foram geolocalizados os casos de riquetsiose humana ocorridos durante um período de 17 anos (2003-2020), sendo avaliada a distribuição dos casos no tempo e espaço geográfico através de indicadores de associação geoespacial de 1a e 2a ordem. Também analisamos a superposição dos locais dos casos de riquetsiose humana com a área de ocorrência de cavalos domésticos e capivaras. Resultados: homens foram diagnosticados mais frequentemente que as mulheres, mas grande proporção das mulheres acometidas faleceu. Os resultados indicam uma agregação dos casos de riquetsiose humana no tempo (os casos tendem a ocorrer próximos entre si a cada evento epidêmico) e no espaço geográfico (os casos se concentram em uma região geográfica específica do perímetro urbano). Os casos humanos aparentam ser mais associados às regiões da cidade com: i) maior frequência local de cavalos domésticos e não das capivaras; ii) menores índices de desenvolvimento familiar. Conclusão: sugere-se que, no cenário epidemiológico local, são os cavalos domésticos que aparentam ser as principais fontes da riquétsia infectando os humanos, não as capivaras.(AU)
Justificación y objetivos: investigamos la existencia de una superposición geográfica histórica entre la localización de casos de rickettsiosis exantemáticas humana, enfermedad causada por la bacteria gramnegativa Rickettsia sp., y la de mamíferos reservorios, específicamente caballos domésticos y capibaras, en el perímetro urbano de la ciudad de Juiz de Fora, Minas Gerais, Brasil. Métodos: se geolocalizaron los casos de rickettsiosis humana ocurridos durante un período de 17 años (2003-2020), y se evaluó la distribución de casos en el tiempo y espacio geográfico utilizando indicadores de asociación geoespacial de 1er y 2do orden. También analizamos la superposición entre las ubicaciones de los casos de rickettsiosis humana y el área de ocurrencia de los caballos domésticos y capibaras. Resultados: los hombres fueron diagnosticados con más frecuencia que las mujeres, pero una gran proporción de mujeres afectadas fallecieron. Los resultados indican una agregación de casos de rickettsiosis humana en el tiempo (los casos tienden a ocurrir cerca uno del otro en cada evento epidémico) y en el espacio geográfico (los casos se concentran en una región geográfica específica del perímetro urbano). Los casos humanos parecen estar más asociados con regiones urbanas con: i) mayor frecuencia local de caballos domésticos y no de capibaras; ii) menores tasas de desarrollo familiar. Conclusión: se sugiere que, en el escenario epidemiológico local, los caballos domésticos parecen ser las principales fuentes de la rickettsia que infecta a los humanos, no los capibaras.(AU)
Subject(s)
Rickettsia Infections , Rocky Mountain Spotted Fever , Spotted Fever Group Rickettsiosis , Geographical Localization of RiskABSTRACT
O objetivo deste estudo é analisar os padrões espaçotemporais da mortalidade nas primeiras 24 horas de vida e sua evitabilidade no estado de Pernambuco no período de 2000 a 2019. Trata-se de estudo ecológico misto, tendo os trimestres e os municípios como unidades de análise. Constituíram-se como fontes de dados os sistemas de Informações sobre Mortalidade e Nascidos Vivos. Foram incluídos todos os óbitos no estado nas primeiras 24 horas de vida e por causas evitáveis, caracterizados conforme fatores de riscos proximais, intermediários e distais. A análise de evitabilidade dos óbitos utilizou a Lista Brasileira de Causas de Mortes Evitáveis por Intervenções do Sistema Único de Saúde. Foram calculadas as taxas de mortalidade e de evitabilidade nas primeiras 24 horas de vida. A análise espacial foi conduzida por meio da estatística scan, e a temporal, segundo o Modelo Autorregressivo Integrado de Médias Móveis. No período de 2000 a 2019, foram registrados 13.601 óbitos nas primeiras 24 horas de vida, sendo 10.497 (77,19%) por causas evitáveis. Destes, 5.513 (40,53%) foram classificados como reduzíveis por adequada atenção à mulher na gestação. As variáveis do nível proximal idade gestacional < 22 semanas (RA = 855,01) e peso ao nascer < 1.500 gramas (RA = 204,03) representam uma parcela importante dos óbitos ocorridos nas primeiras 24 horas de vida. As variáveis idade gestacional, sexo, peso ao nascer, tipo de gravidez, tipo de parto, idade da mãe e escolaridade materna foram estatisticamente significantes (p < 0,01). A varredura espacial identificou o aumento de clusters para ambas as taxas. A análise temporal evidenciou que a taxa de mortalidade e a taxa de mortalidade por causas evitáveis apresentaram padrão estacionário no período e a previsão revelou tendência crescente. Os resultados mostraram que a mortalidade nas primeiras 24 horas de vida e por causas evitáveis se configura como um problema de saúde pública no estado. Áreas de maior risco de óbito foram apontadas e a previsão revelou um aumento nas taxas.
This study aims to analyze the spatio-temporal patterns of mortality in the first 24 hours of life and its preventability in the state of Pernambuco from 2000 to 2019. This is a mixed ecological study with the quarters and the municipalities as units of analysis. The information systems on Mortality and Live Births constituted the data sources. All deaths in the state in the first 24 hours of life and from preventable causes were included, characterized according to proximal, intermediate, and distal risk factors. The analysis of preventability of deaths used the Brazilian List of Preventable Causes of Death by Interventions of the Brazilian National Health System. Mortality and preventability rates in the first 24 hours of life were calculated. Spatial analysis was conducted using scan and temporal statistics according to the Autoregressive Integrated Moving Averages Model. In the period from 2000 to 2019, 13,601 deaths were recorded in the first 24 of life, of which 10,497 (77.19%) were due to preventable causes. Of these, 5,513 (40.53%) were classified as reducible due to adequate care for women during pregnancy. The variables at the proximal level: gestational age < 22 weeks (AR = 855.01) and birth weight < 1,500 grams (AR = 204.03) represent an important part of the deaths that occurred in the first 24 hours of life. The variables gestational age, sex, birth weight, type of pregnancy, type of delivery, mother's age and maternal education were statistically significant (p < 0.01). Spatial scanning identified the increase in clusters for both rates. The temporal analysis showed that the mortality rate and the mortality rate from preventable causes presented a stationary pattern in the period and the forecast reveals a growing trend. The results show that mortality in the first 24 hours of life and from preventable causes is configured as a public health problem in the state. Areas of greater risk of death were identified and the forecast reveals an increase in the rates.
El objetivo de este estudio es analizar los patrones espaciotemporales de mortalidad en las primeras 24 horas de vida y su prevención en el estado de Pernambuco (Brasil) en el periodo de 2000 a 2019. Se trata de un estudio ecológico mixto, con los trimestres y los municipios como unidades de análisis. Los sistemas de información sobre Mortalidad y Nacidos Vivos fueron las fuentes de datos. Se incluyeron todas las muertes en las primeras 24 horas de vida y por causas prevenibles en el estado y se caracterizaron según factores de riesgo proximal, intermedio y distal. El análisis de la prevención de las muertes utilizó la Lista Brasileña de Causas de Muerte Prevenibles por Intervenciones del Sistema Único de Salud. Se calcularon las tasas de mortalidad y de prevención en las primeras 24 horas de vida. El análisis espacial se llevó a cabo usando estadísticas de escaneo y análisis temporal de acuerdo con el modelo de promedios móviles integrados autorregresivos. En el período de 2000 a 2019 se registraron 13.601 muertes en las primeras 24 de vida, de las cuales 10.497 (77,19%) se debieron a causas evitables. De estas, 5.513 (40,53%) fueron clasificadas como reducibles por atención adecuada a la mujer durante el embarazo. Las variables a nivel proximal edad gestacional < 22 semanas (RA = 855,01) y peso al nacer < 1.500 gramos (RA = 204,03) representan parte importante de las muertes ocurridas en las primeras 24 horas de vida. Las variables edad gestacional, sexo, peso al nacer, tipo de embarazo, tipo de parto, edad de la madre y escolaridad materna fueron estadísticamente significativas (p < 0,01). El escaneo espacial identificó un aumento de conglomerados para ambas tasas. El análisis temporal mostró que la tasa de mortalidad y la tasa de mortalidad por causas evitables presentaron un patrón estacionario en el periodo, y el pronóstico revela una tendencia creciente. Los resultados muestran que la mortalidad en las primeras 24 horas de vida y por causas prevenibles se configura como un problema de salud pública en el estado. Se identificaron áreas de mayor riesgo de muerte, y el pronóstico revela un aumento en las tasas.
Subject(s)
Humans , Infant, Newborn , Pregnancy Complications , Risk Factors , Vital Statistics , Early Neonatal Mortality , Spatio-Temporal AnalysisABSTRACT
Objetivo: Descrever a distribuição espacial de casos de intoxicação por agrotóxicos e analisar a tendência temporal da taxa de incidência e letalidade por esse evento no estado do Espírito Santo, Brasil. Métodos: Estudo de série temporal dos casos confirmados de intoxicação por agrotóxicos reportados ao Sistema de Informação de Agravos de Notificação (Sinan) entre 2007 e 2016. As taxas de incidência foram apresentadas em mapas temáticos. Foram utilizados gráficos de dispersão, para apresentar a incidência e letalidade dos casos. Resultados: Houve taxa de incidência crescente de intoxicações no período, para o total dos casos, por sexo e faixa etária - exceto para maiores de 70 anos. A letalidade foi decrescente até 2012, com posterior aumento. Oito municípios apresentaram as maiores taxas de notificação (30 a 46 casos novos/100 mil habitantes). Conclusão: Houve aumento na incidência de notificações, no período. A letalidade mostrou-se decrescente até 2012, seguindo-se posterior crescimento.
Objetivo: Describir la distribución espacial de casos de intoxicación por plaguicidas y analizar su tendencia temporal de la tasa incidencia y letalidad en estado de Espírito Santo, Brasil. Métodos: Estudio de serie temporal de casos confirmados de intoxicación por plaguicidas notificados al Sistema de Información de Enfermedades de Notificación (Sinan) de 2007 a 2016. Las tasas de incidencia se basaron en mapas temáticos. Se utilizaron gráficos de dispersión para presentar la incidencia y la letalidad. Resultados: Incremento de la tase de incidencia de intoxicaciones en el período para el total de los casos, sexo y grupos de edad - excepto para mayores de 70 años. La letalidad fue disminuyendo hasta 2012, con un aumento posterior. Ocho asociaciones tuvieron las tasas de notificación más altas (30 a 46 nuevos casos/100.000 habitantes). Conclusión: Hubo un aumento en la incidencia de notificaciones en el período. La letalidad fue disminuyendo hasta 2012, seguida de un aumento posterior.
Objective: To describe the spatial distribution of pesticide poisoning cases and analyze the temporal trend in the incidence rate and case fatality ratio of this event in the state of Espírito Santo, Brazil. Methods: This was a time series study of confirmed cases of pesticide poisoning registered on the Notifiable Health Conditions Information System (SINAN) between 2007 and 2016. Incidence rates were presented in thematic maps. Scatter plots were used to show the incidence and case fatality ratio of cases. Results: There was an increasing incidence rate of poisoning in the period regarding the total number of cases, by sex and age group - except for those aged 70 years and over. There was a decreasing case fatality ratio until 2012, with a subsequent increase. Eight municipalities presented the highest notification rates (30 to 46 new cases/100,000 inhabitants). Conclusion: There was an increase in the incidence of notifications in the period. There was a decrease in case fatality ratio until 2012, subsequently followed by an increase.
Subject(s)
Humans , Pesticides/poisoning , Poisoning/epidemiology , Agrochemicals/poisoning , Brazil/epidemiology , Incidence , Spatio-Temporal Analysis , Health Information SystemsABSTRACT
Objetivo: Analisar a tendência temporal dos acidentes causados por animais peçonhentos no Brasil, de 2007 a 2019. Métodos: Estudo transversal, realizado com dados do Sistema de Informação de Agravos de Notificação (Sinan). Para a análise temporal, utilizou-se a regressão linear de Prais-Winsten. Foram calculadas as incidências por sexo e faixa etária, risco relativo e letalidade. Resultados: No período de estudo, houve 2.102.657 casos de acidentes por animais peçonhentos. Com exceção do ofidismo, os demais acidentes apresentaram tendência temporal crescente na maioria das macrorregiões nacionais. Escorpionismo, ofidismo e araneísmo foram responsáveis por 86% dos acidentes, principalmente entre pessoas do sexo masculino em idade economicamente ativa. A de letalidade foi mais elevada para acidentes ofídicos (0,4%) e apílicos (0,3%). As crianças foram as principais vítimas de acidentes com abelhas, lagartas e "outros". Conclusão: Os acidentes com animais peçonhentos apresentaram tendência temporal crescente para a maioria dos agravos e diferentes perfis epidemiológicos.
Objetivo: Analizar la tendencia temporal de los accidentes con animales ponzoñosos en Brasil de 2007 a 2019. Métodos: Estudio transversal realizado con datos del Sistema de Información de Enfermedades de Declaración Obligatoria (Sinan). Para el análisis temporal se utilizó la Regresión Lineal de Prais-Wisten. Se calcularon las incidencias por sexo y grupo de edad, riesgo relativo y letalidad. Resultados: Durante el período del estudio hubo 2.102.657 casos de accidentes con animales ponzoñosos. Con excepción de la mordedura de serpiente, los demás accidentes mostraron una tendencia temporal creciente en la mayoría de las regiones del país. El escorpionismo, la mordedura de serpiente y la picadura de araña fueron responsables del 86% de los accidentes, afectando principalmente a personas del sexo masculino en edad laboral. Las tasas de letalidad más altas fueron por accidentes de mordedura de serpiente (0,4%) y picadura de araña (0,3%). Los niños fueron las principales vitimas de los acidentes con abejas, lagartas y "otros". Conclusión: Los accidentes com animales ponzoñosos mostraron una tendencia temporal creciente para la mayoría de las enfermedades y diferentes perfiles epidemiológicos.
Objective: to analyze the temporal trend of accidents involving venomous animals in Brazil from 2007 to 2019. Methods: this was a cross-sectional study carried out with data from the Notifiable Health Conditions Information System (SINAN). Prais-Winsten linear regression was used for the temporal analysis. We calculated incidence rates according to sex and age group, relative risk and case fatality ratio. Results: during the study period there were 2,102,657 cases of accidents involving venomous animals. With the exception of snakebite, the remaining accidents showed a rising temporal trend in most regions of the country. Scorpion stings, snake bites and spider bites were responsible for 86% of accidents, mainly affecting male people of working age. Accidents involving snakes (0.4%) and bees (0.3%) had the highest case fatality ratios. Children were the main victims of accidents involving bees, caterpillars and "others". Conclusion: accidents involving venomous animals showed a rising temporal trend for most conditions, as well as different epidemiological profiles.
Subject(s)
Humans , Animals , Male , Female , Spider Bites/epidemiology , Snake Bites/epidemiology , Scorpion Stings/epidemiology , Health Profile , Brazil/epidemiology , Epidemiological Monitoring , Spatio-Temporal Analysis , Health Information Systems , Insect Bites and Stings/epidemiologyABSTRACT
RESUMO Objetivo: analisar o padrão espacial e temporal da mortalidade por suicídio no Nordeste do Brasil no período 2008-2018. Método: estudo ecológico que utilizou dados do Sistema de Informações sobre Mortalidade, do Ministério da Saúde - Brasil. A tendência temporal foi avaliada pelo método Joinpoint. A formação de aglomerados espaciais de suicídio foi avaliada pela função de autocorrelação espacial e técnica estatística de varredura Scan puramente espacial. Resultados: a maioria dos óbitos ocorreu entre indivíduos do sexo masculino (79,5%), pardos (76,8%), solteiros (59,2%), de 20 a 49 anos (61,7%). Observou-se crescimento estatisticamente significativo do suicídio em seis dos nove estados nordestinos (p<0,05). De acordo com a função de autocorrelação espacial e estatística Scan, os aglomerados espaciais de óbitos estavam localizados predominantemente no Piauí e Ceará. Conclusão: os achados reforçam a necessidade de se direcionarem as estratégias de prevenção do agravo para os municípios de maior ocorrência. DESCRITORES: Suicídio; Mortalidade; Análise Espaço-Temporal; Estudos Ecológicos; Epidemiologia.
ABSTRACT Objective: to identify the sociodemographic profile of interpersonal violence associated with alcohol consumption in São Paulo-SP, Brazil. Method: a cross-sectional study carried out through notifications of suspected or confirmed cases of interpersonal violence from the Notifiable Diseases Information System submitted between 2016 and 2019. Collection took place between March and June 2020. Chi-square or Fisher's exact tests were performed in the statistical analysis. Results: 27,775 notifications were obtained, whose prevalent profile was female victims (60.6%), aged between 20 and 34 years old (41.4%), brown- or black-skinned (51%), and with complete high school (18.8%). Physical violence was more frequent (81.9%), perpetrated by an intimate partner (20.3%), motivated by sexism (9.9%) and generational conflict (11.2%). In sexual violence, rape prevailed with 69.4% and there was a low supply of emergency contraception methods (14.7%). Conclusion: the study contributes to reflections and subsidies in the planning of public policies to control the problem.
RESUMEN Objetivo: analizar el patrón espacial y temporal de la mortalidad por suicidio en el Noreste de Brasil en el período 2008-2018. Método: estudio ecológico que utilizó datos del Sistema de Información de Mortalidad, Ministerio de Salud - Brasil. La tendencia temporal se evaluó mediante el método Joinpoint. La formación de clústeres espaciales de suicidio se evaluó mediante la función de autocorrelación espacial y la técnica estadística puramente espacial Scan. Resultados: la mayoría de las muertes se produjeron en individuos de sexo masculino (79,5%), de raza mixta (76,8%), solteros (59,2%), de 20 a 49 años (61,7%). Se observó un aumento estadísticamente significativo de los suicidios en seis de los nueve estados del noreste (p<0,05). Según la función de autocorrelación espacial y las estadísticas de Scan, los clústeres espaciales de muertes se localizaron predominantemente en Piauí y Ceará. Conclusión: los resultados refuerzan la necesidad de dirigir las estrategias de prevención del cáncer a los municipios de mayor incidencia.
Subject(s)
SuicideABSTRACT
Los objetivos de este estudio son descubrir la conformación de conglomerados espaciotemporales de los suicidios, homicidios y muertes por lesiones de intención no determinada (MLIND) en Argentina, durante el período 1994-2014, y analizar la asociación espaciotemporal entre conglomerados de suicidios u homicidios y conglomerados de MLIND en Argentina durante el mismo período. Las unidades espaciales fueron los departamentos de Argentina. Se hizo un rastreo estadístico espaciotemporal para la detección de conglomerados por sexo y grupos de edad (10 a 29, 30 a 59 y 60 o más años). Se utilizaron dos modelos espaciotemporales: multinomial y Bernoulli. La emergencia de conglomerados de homicidios en hombres estuvo más asociada a caídas más abruptas en los niveles de empleo, entre 1991 y 2001, en comparación a los suicidios. Las áreas con densidades poblacionales altas y porcentajes más altos de necesidades básicas insatisfechas (NBI) tendieron a estar incluidas en conglomerados de homicidio en hombres en comparación a los suicidios. Hubo un mayor solapamiento espaciotemporal entre MLIND y homicidios. Los resultados obtenidos apoyan las hipótesis de 1) una diferenciación geográfica entre homicidios y suicidios en tiempos de crisis económica y 2) la representación mayoritaria de MLIND en homicidios ocultos.
Os objetivos deste estudo são: conhecer a conformação dos conglomerados espaço-temporais de suicídios, homicídios e óbitos por lesões por intenção indeterminada (MLIND) na Argentina, durante o período 1994-2014; e analisar a associação espaço-temporal entre grupos de suicídio ou homicídio e grupos de MLIND, na Argentina no mesmo período. As unidades espaciais foram os departamentos da Argentina. Uma varredura estatística espaço-temporal foi realizada para detectar clusters por sexo e grupos de idade (10-29, 30-59 e 60 anos ou mais). Dois modelos espaço-temporais foram usados: multinomial e Bernoulli. O surgimento de conglomerados de homicídios em homens esteve mais associado a reduções mais acentuadas nos níveis de emprego, entre 1991 e 2001, em comparação com os suicídios. Áreas com altas densidades populacionais e maiores percentuais de necessidades básicas insatisfeitas (indicador de pobreza) tenderam a ser incluídas em conglomerados de homicídio em homens, em comparação com suicídios. Houve uma maior sobreposição espaço-temporal entre MLIND e homicídios. Os resultados obtidos suportam as hipóteses de uma diferenciação geográfica entre homicídios e suicídios em tempos de crise económica e que os MLINDs representariam principalmente homicídios ocultos.
The objectives of this study are to discover the conformation of spatio-temporal clusters of suicides, homicides and deaths due to injuries of undetermined intention (MLIND) in Argentina, during the period 1994-2014, and to analyze the spatio-temporal association between suicide or homicide clusters and MLIND clusters in Argentina during the same period. The spatial units were the departments of Argentina. Space-time scan statistics were performed to detect clusters by sex and age groups (10-29 years, 30-59 years and 60 or more years). Two space-time models were used: multinomial and Bernoulli. The emergence of homicide clusters in men was more associated with steeper drops in employment levels, between 1991 and 2001, compared to suicide clusters. Areas with the highest population density and with the highest percentage of Unsatisfied Basic Needs (poverty indicator) were more likely to be included in clusters with high proportions of homicide in men, compared to suicide. There was a greater spatio-temporal overlap between MLIND and homicides. The results obtained support the hypotheses of (1) a geographical differentiation between homicides and suicides in times of economic crisis; and (2) MLIND would represent mostly hidden homicides.
Subject(s)
Humans , Argentina , Suicide , Cluster Analysis , Space-Time Clustering , Homicide , Binomial Distribution , Sex Distribution , Age GroupsABSTRACT
ABSTRACT Objective: To evaluate the temporal trends of thoracolumbar fusion procedures performed by the United Health System in Brazil from 2009 to 2019. Methods: This was an observational ecological study based on data collected from the information systems under the aegis of DATASUS, especially the Hospital Information System, which manages the Hospital Admission Authorizations (Autorizações de Internação Hospitalar - AIHs). All patients who had undergone the procedures of interest, that is, elective and emergency short and long thoracolumbar arthrodeses, were included. The temporal trends of the procedures performed in Brazil and in its five regions were calculated using polynomial regression. Results: The temporal trend of elective thoracolumbar arthrodesis decreased, while that of emergency arthrodesis increased, with the peak in 2015, followed by a marked decline. Short fusions were more frequent in both elective and emergency modalities, and the South and Central-West Regions had the highest indices of procedures per million inhabitants during the entire 2009 to 2019 period. Conclusions: The temporal trends of thoracolumbar fusions performed by SUS have decreased over the last decade, a phenomenon which may be explained by the growing criticism of indications of the procedure in the current literature. Level of evidence III; Retrospective Comparative Study.
RESUMO: Objetivo: Analisar a tendência temporal dos procedimentos de artrodese toracolombar realizados pelo Sistema Único de Saúde no Brasil entre os anos de 2009 e 2019. Métodos: Trata-se de estudo observacional de delineamento ecológico, baseado em dados secundários coletados a partir dos sistemas de informação sob guarda do DATASUS, em especial do Sistema de Informações Hospitalares, que gerencia as Autorizações de Internação Hospitalar (AIHs). Foram incluídos todos os pacientes submetidos aos procedimentos de interesse, de caráter eletivo e de urgência, correspondentes às artrodeses toracolombares curtas e longas. A tendência temporal foi avaliada através da regressão polinomial dos procedimentos realizados no Brasil e em suas cinco regiões federativas. Resultados: A tendência temporal das artrodeses eletivas foi decrescente e a das artrodeses de urgência foi crescente, com pico em 2015, seguida de franco declínio. As artrodeses curtas foram mais frequentes em ambas as modalidades de urgência e eletiva, e as regiões Sul e Centro-Oeste obtiveram os maiores índices de procedimentos por milhão de habitantes em todo período de 2009 a 2019. Conclusão: A tendência temporal das artrodeses toracolombares realizadas pelo SUS tem caráter decrescente na última década, fenômeno que pode ser justificado pela crescente criticidade perante as indicações do procedimento na literatura contemporânea. Nível de evidência III; Estudo Retrospectivo Comparativo.
RESUMEN: Objetivo: Analizar la tendencia temporal de los procedimientos de artrodesis toracolumbar realizados por el Sistema Único de Salud en Brasil entre 2009 y 2019. Métodos: Se trata de un estudio observacional de diseño ecológico, basado en datos secundarios colectados de los sistemas de información en poder de DATASUS, en particular por el Sistema de Información Hospitalaria, que gestiona las Autorizaciones de Admisión Hospitalaria (AIH). Se incluyeron todos los pacientes sometidos a procedimientos de carácter urgente y electivo, correspondientes a artrodesis toracolumbar corta y larga. La tendencia temporal se evaluó mediante regresión polinomial de los procedimientos realizados en Brasil y sus cinco regiones federativas. Resultados: La tendencia temporal de la artrodesis electiva fue decreciente y la de la artrodesis de urgencia fue creciente, alcanzando el pico en 2015, seguido de un fuerte descenso. Los casos de artrodesis cortas fueron más frecuentes tanto en las modalidades de urgencia como en las electivas, y las regiones Sur y Medio Oeste tuvieron las tasas más altas de procedimientos por millón de habitantes en todo el período de 2009 a 2019. Conclusión: La tendencia temporal de las artrodesis toracolumbares realizadas por el SUS tiene un carácter decreciente en la última década, fenómeno que puede justificarse por la creciente criticidad de las indicaciones del procedimiento en la literatura contemporánea. Nivel de evidencia III; Estudio Retrospectivo Comparativo.
Subject(s)
Spinal Fusion , Spinal Fractures , Orthopedics , SpineABSTRACT
RESUMEN El objetivo de este estudio fue analizar las variaciones espaciotemporales de la mortalidad por COVID-19 en adultos mayores y de la vacunación contra la COVID-19 en esta población. Se utilizaron datos de defunciones por COVID-19 y de personas de 70 a más años inmunizadas con la primera dosis de vacunas contra esta enfermedad, en partidos de la provincia de Buenos Aires, desde el 29 de diciembre del 2020 al 30 de junio de 2021. Se emplearon técnicas de escaneo espaciotemporal para detectar conglomerados. Los partidos del Gran Buenos Aires que tuvieron mayor vacunación con la primera dosis de la vacuna Sputnik V en población de 70 a más años, entre mediados de marzo y principios de abril de 2021, coincidieron mayormente en registrar una disminución de la mortalidad en esta población, entre finales de abril y finales de junio de 2021. Este estudio mostró algunos indicios del impacto positivo de la aplicación de la primera dosis de la vacuna Sputnik V en el Gran Buenos Aires.
ABSTRACT The aim of this study was to analyze the spatiotemporal variations of COVID-19 mortality and vaccination against COVID-19 in older adults. We used data from deaths due to COVID-19 and persons aged 70 years and older immunized with the first dose of vaccines against this disease, from districts of the province of Buenos Aires, between December 29, 2020, and June 30, 2021. Spatiotemporal scanning techniques were used to detect clusters. The parties of Greater Buenos Aires that had the highest vaccination rate with the first dose of the Sputnik V vaccine in population aged 70 years and older, between mid-March and early April 2021, also registered a decrease in mortality in this population, between the end of April and the end of June 2021. This study showed some signs of the positive impact associated with the application of the first dose of Sputnik V vaccine in Greater Buenos Aires.
Subject(s)
Humans , Male , Female , Adult , Middle Aged , Aged , Mass Vaccination , Mortality , Space-Time Clustering , COVID-19 , Argentina , Immunization Programs , Coronavirus Infections , Adult , Agglomeration, Urban , Geography, Medical , Age GroupsABSTRACT
Background and Objectives: to analyze the distribution of cases of viral hepatitis due to occupational accidents in Brazil from 2007 to 2014. Methods: this is an ecological study of a descriptive nature of notifications of viral hepatitis registered in the Information System for Notifiable Diseases. Results: they point out that the mean incidence of viral hepatitis due to occupational accidents in Brazil was 2 cases/1,000,000 of the economically active and employed population. There was an increasing trend in the Midwest region (p=0.02), among women (p=0.01) and those aged 38 to 49 years and 50 and older (p=0.01). The decreasing time trend was observed among those up to 37 years old and for non-black race/skin color (p=0.04). Conclusion: the temporal distribution was stationary in most regions and states in Brazil, increasing among female workers over 38 years old and decreasing among non-black women and under 37 years old.(AU)
Justificativa e Objetivos: analisar a distribuição dos casos de hepatites virais por acidentes de trabalho no Brasil de 2007 a 2014. Métodos: trata-se de um estudo ecológico de natureza descritiva das notificações de hepatites virais registradas no Sistema de Informação de Agravos de Notificação. Resultados: apontam que a incidência média de hepatites virais por acidentes de trabalho no Brasil foi de 2 casos/1.000.000 da população economicamente ativa e ocupada. Houve tendência de aumento na região Centro-Oeste (p=0,02), entre as mulheres (p=0,01) e entre 38 a 49 anos e 50 anos ou mais (p=0,01). A tendência temporal decrescente foi observada entre aqueles com até 37 anos e para raça/cor da pele não preta (p=0,04). Conclusão: a distribuição temporal foi estacionária na maioria das regiões e estados do Brasil, aumentando entre as trabalhadoras acima de 38 anos e diminuindo entre as mulheres não negras e com menos de 37 anos.(AU)
Justificación y Objetivos: analizar la distribución de los casos de hepatitis viral por accidentes de trabajo en Brasil de 2007 a 2014. Métodos: se trata de un estudio ecológico de carácter descriptivo de las notificaciones de hepatitis viral registradas en el Sistema de Información de Enfermedades de Declaración Obligatoria. Resultados: señalan que la incidencia media de hepatitis viral por accidente de trabajo en Brasil fue de 2 casos/1.000.000 de población económicamente activa y ocupada. Hubo una tendencia creciente en la región del Medio Oeste (p=0,02), entre las mujeres (p=0,01) y las de 38 a 49 años y 50 y más (p=0,01). La tendencia temporal decreciente se observó entre los de hasta 37 años y para raza/color de piel no negra (p=0,04). Conclusión: la distribución temporal fue estacionaria en la mayoría de las regiones y estados de Brasil, aumentando entre las trabajadoras mayores de 38 años y disminuyendo entre las mujeres no negras y menores de 37 años.(AU)
Subject(s)
Humans , Accidents, Occupational/statistics & numerical data , Spatio-Temporal Analysis , Hepatitis, Viral, Human , Brazil/epidemiology , Communicable Diseases , Disease NotificationABSTRACT
Abstract: Objective: Carry out a spatial-temporal characterization of the incidence of tuberculosis (TB) in Maputo, Mozambique. Method: a descriptive ecological study of tuberculosis cases reported in an information system. The annual mean incidence rate and the number of TB notification cases in the municipality of Maputo from 2011 to 2016 were analyzed. Descriptive statistics were used with calculations of measures of central tendency (mean) and an application of the Poisson linear regression model. Trimester notifications were stratified by district, clinical form, and age group. The quarterly average temperature of the evaluated area was added as a covariate in the model seasonal. Results: 34,623 TB cases were notified from 2011 to 2016, with a trimester average of 1,443 cases. The average annual incidence was higher in the Kampfumo district, with 909.8 per 100 thousand inhabitants (95% CI 854.1 - 968.2); almost twice as much as the incidence of the municipality of Maputo, 527.8 (95% CI 514, 3-541.6), and the country of Mozambique, 551 (95% CI 356 - 787). The clinical diagnosis of the tested cases was higher concerning the bacteriological diagnosis; 44%, and 35%, respectively. Conclusion: Maputo had similar incidence rates to the country of Mozambique, however, there was a heterogeneity rate by district and a reduction in the number of TB cases in both the general population (not co-infected with HIV) and those over 15 years old, being higher in the first trimester.
Resumen: Objetivo: realizar una caracterización espacio-temporal de la incidencia de tuberculosis (TB) en Maputo, Mozambique. Método: estudio ecológico descriptivo de casos de tuberculosis reportados en un sistema de información. Se analizó la tasa de incidencia media anual y el número de casos de notificación de TB en el municipio de Maputo entre 2011 y 2016. Se utilizó estadística descriptiva para calcular las medidas de tendencia central (media) y la aplicación del modelo de regresión lineal de Poisson Las notificaciones trimestrales se estratificaron por distrito, forma clínica y grupo de edad. Resultados: se notificaron 34,623 casos de TB entre 2011 y 2016, con un promedio trimestral de 1,443 casos. La incidencia anual promedio fue mayor en el distrito de Kampfumo, 909.8 por cada 100 mil habitantes (IC 95% 854.1 - 968.2), casi el doble que la incidencia del municipio de Maputo, 527.8 (IC 95% 514 , 3-541.6), y el país de Mozambique, 551 (95% CI 356 - 787). El diagnóstico clínico de los casos fue mayor en relación al diagnóstico bacteriológico, 44% y 35%, respectivamente. Conclusión: Maputo tuvo tasas de incidencia similares a las del país, sin embargo, hubo una heterogeneidad en las tasas por distrito y una reducción en el número de casos de TB en la población general (no coinfectados con VIH) y en los mayores de 15 años, siendo mayores en el primer trimestre.
Subject(s)
Humans , Tuberculosis/epidemiology , Spatio-Temporal Analysis , Public Health , MozambiqueABSTRACT
Background and Objectives: A novel type of coronavirus, SARS-CoV-2, is responsible for an unprecedented pandemic with profound socioeconomic consequences. Owing to its recent discovery still represents a great unknown to researchers. Thus, this study aims to establish the spatio-temporal associations of the incidence, mortality, and the rate of both rapid and RT-PCR tests in Minas Gerais. Methods: This is a quantitative analysis of secondary data based on a cross-sectional research design. Incidence, mortality, date of the first notification of COVID-19 and number of rapid and RT-PCR tests were obtained from the sources: "GAL", "e-SUS VE" and "SES-MG". Pearson coefficient for correlation was calculated to establish the level of association between the relevant data. Descriptive statistical procedures were used to provide a comprehensive understanding of the distribution of incidence, mortality and test rates in the territory. Results: Positive correlations were found between the rate of rapid tests and incidence; rate of RT-PCR tests and incidence/mortality. At the municipal level, incidence, mortality, rate of rapid tests and RT-PCR revealed a negative correlation with days elapsed since the First Notified Case. The same effect occurs at the level of health macro-regions. Conclusion: The heterogeneity of the incidence and mortality of COVID-19 in the territory of Minas Gerais, as well as the rate of tests may be caused, in part, due to the different dates of introduction of the virus in the municipalities/macro-regions. It is speculated that this phenomenon occurs due to the dynamics of regional and inter-regional flows of people.(AU)
Justificativa e Objetivos: Um novo tipo de coronavírus, SARS-CoV-2, é responsável por uma pandemia sem precedentes com profundas consequências socioeconômicas. Devido à sua recente descoberta, o vírus surgido na cidade chinesa de Wuhan, em dezembro de 2019, ainda lança grandes incógnitas. Este estudo objetiva estabelecer as associações espaço-temporais da incidência; mortalidade; e taxas de testes rápidos e RT-PCR em Minas Gerais. Métodos: Trata-se de uma análise quantitativa de dados secundários a partir de um desenho de pesquisa transversal. Incidência, mortalidade, data da(s) primeira(s) notificações da doença, número de testes rápidos e de RT-PCR foram obtidos nas fontes: "Gerenciador de Ambiente Laboratorial", "e-sus VE" e SES-MG. O coeficiente de Pearson para correlação foi calculado para estabelecer o nível de associação entre os dados relevantes. Técnicas estatísticas descritivas foram empregadas para compreender a distribuição da incidência, mortalidade e taxas de testes no território. Resultados: Correlações positivas foram encontradas entre taxa de testes rápidos e incidência; taxa de testes RT-PCR e incidência/mortalidade. A nível municipal, incidência, mortalidade, taxa de testes rápidos e de RT-PCR têm correlação negativa com dias transcorridos desde o Primeiro Caso Notificado. O mesmo efeito ocorre, em diferentes intensidades, a nível das macrorregiões de saúde. Conclusão: A heterogeneidade da incidência e mortalidade da COVID-19 no território mineiro, assim como, das taxas de testes (rápidos e RT-PCR) pode ser causada, em parte, devido às diferentes datas de introdução do vírus nos municípios/macrorregiões de saúde. Especula-se que esse fenômeno se deve às dinâmicas dos fluxos regionais e inter-regionais de pessoas.(AU)
Justificación y Objetivos: El SARS-CoV-2 es responsable por una pandemia sin precedentes con profundas consecuencias socioeconómicas. Debido a su reciente descubrimiento, este vírus representa una gran incógnita para los investigadores. Así, este estudio tiene como objetivo establecer las asociaciones espacio-temporales de la incidencia, la mortalidad y la tasa de pruebas rápidas y RT-PCR en Minas Gerais. Métodos: Trata-se de un análisis cuantitativo de datos secundarios basado en un diseño de investigación transversal. Incidencia, mortalidad, fecha de la primera notificación de COVID-19 y número de pruebas rápidas y RT-PCR se obtuvieron de las fuentes: "GAL", "e-SUS VE" y "SES-MG". Se calculó el coeficiente de correlación de Pearson para establecer el nivel de asociación entre los datos relevantes. Se utilizaron procedimientos estadísticos descriptivos para proporcionar una comprensión integral de la distribución de la incidencia, la mortalidad y las tasas de prueba en el territorio. Resultados: Se encontraron correlaciones positivas entre la tasa de pruebas rápidas y la incidencia; tasa de pruebas de RT-PCR y incidencia/mortalidad. A nivel municipal, la incidencia, mortalidad, tasa de pruebas rápidas y RT-PCR revelaron una correlación negativa con los días transcurridos desde el Primer Caso Notificado. El mismo efecto ocorre a nivel de macrorregiones de salud. Conclusiones: La heterogeneidad de la incidencia y mortalidad de COVID-19 en el territorio de Minas Gerais, así como la tasa de pruebas puede deberse, en parte, a las diferentes fechas de introducción de la virus en los territorios. Se especula que este fenómeno ocurre debido a la dinámica de los flujos regionales e interregionales de personas.(AU)
Subject(s)
Humans , Immunologic Tests , Spatio-Temporal Analysis , SARS-CoV-2 , COVID-19/mortality , COVID-19/epidemiologyABSTRACT
Abstract Introduction: In Ecuador, the first COVID-19 case, the disease caused by the SARS-CoV-2 virus, was officially reported on February 29, 2020. As of April 2, the officially confirmed numbers of COVID-19 cases and deaths from it were 3 163 and 120, respectively, that is, a mortality rate of 3.8%. Objective: To identify spatial and spatiotemporal clusters of COVID-19 cases officially confirmed in Ecuador. Materials and methods: Case series study. An analysis of all COVID-19 cases officially confirmed in Ecuador from March 13, 2020 to April 2, 2020 was performed. Relative Risk (RR) of COVID-19 contagion was determined using the discrete Poisson distribution model in the SaTScan software. Clusters were generated using purely spatial and spatiotemporal scan statistics. Significance of each cluster was obtained through 999 iterations using the Monte Carlo simulation, obtaining the most probable random model. Results: As of April 2, spatiotemporal clustering allowed identifying two clusters in Ecuador, a main cluster in the Guayas province (area: 15 430 km2; population: 3.6 million inhabitants; RR: 7.08; p<0.000001; calculated annual incidence 1700 cases / 100 000 people) and a secondary cluster in the Pichincha province (area: 88 904 km2; population: 7.1 million; RR: 0.38; p<0.000001; calculated annual incidence 737 cases / 100 000 people.) Conclusions: The implementation of COVID-19 mitigation strategies should be focused on areas of high transmission risk; therefore, spatial, and spatiotemporal clustering with SaTScan can be extremely useful for the early detection and surveillance of COVID-19 outbreaks.
Resumen Introducción. En Ecuador el primer caso de COVID-19, la enfermedad causada por el virus SARS-CoV-2, fue reportado oficialmente el 29 de febrero del 2020, y para el 2 de abril, las cifras oficiales de casos confirmados y de muertes ascendían a 3 163 y 120, respectivamente, con una tasa de mortalidad del 3.8% Objetivo. Identificar aglomerados espaciales y espaciotemporales de los casos de COVID-19 confirmados oficialmente en Ecuador. Materiales y métodos. Estudio de series de casos. Se analizaron todos los casos de COVID-19 confirmados oficialmente en Ecuador entre el 13 de marzo y el 2 de abril de 2020. El riesgo relativo (RR) de contagio se determinó en el programa SaTScan de acuerdo con el modelo de probabilidad discreta de Poisson, las aglomeraciones espaciales y espaciotemporales se detectaron con la estadística de rastreo espacial y la significancia estadística de cada aglomerado se determinó mediante 999 iteraciones usando la simulación Monte Carlo, obteniéndose el modelo aleatorio más probable. Resultados. Al 2 de abril, mediante la aglomeración espaciotemporal, fue posible identificar dos aglomerados en Ecuador, uno principal centrado en la provincia de Guayas (superficie: 15 430 km2, población: 3,6 millones de habitantes, RR: 7.08; p<0.000001 e incidencia anual calculada: 1 700 casos/100 000 habitantes) y uno secundario centrado en la provincia de Pichincha (superficie: 88 904 km2, población: 7.1 millones de habitantes, RR: 0.38, p<0.000001 e incidencia anual calculada: 737 casos/100 000 habitantes). Conclusiones. La implementación de las estrategias de mitigación del COVID-19 se debe enfocar en áreas de alto riesgo de transmisión; por tanto, los datos sobre aglomerados espaciales y espaciotemporales obtenidos con el programa SatScan pueden ser de gran utilidad en la detección temprana y vigilancia sanitaria de focos de COVID-19.
ABSTRACT
ABSTRACT Objectives: to analyze the spatial-temporal distribution of leprosy in a priority municipality for leprosy control. Methods: ecological study, conducted in a city in the Northeast of Brazil, whose analysis units were census sectors. The study used compulsory notification data for cases registered between 2008 and 2017. TerraView software and the Batch Geocode tool was used for geocoding. The detection of spatial-temporal agglomerations of high relative risks was done by scanning statistics. Results: the spatial-temporal distribution of cases was heterogeneous, creating four agglomerations of high relative risks in the urban area of the municipality between the years 2008 and 2012; and annual prevalence rates classified from high to hyperendemic. Conclusions: areas of higher risk and concentration of the disease in space-time were linked to the characteristics of high population density and social vulnerability of these spaces, raising the prioritization of health professionals' actions, systems, and services for control, and monitoring the disease.
RESUMEN Objetivos: analizar distribución espacio-temporal de lepra en municipio prioritario para control de la enfermedad. Métodos: estudio ecológico, realizado en municipio brasileño, cuyas unidades de análisis fueron sectores censuales. Utilizaron datos de notificación obligatoria relativos a casos registrados entre 2008 y 2017. Para geocodificación, utilizaron el software TerraView y herramienta Batch Geocode. Detección de aglomerados espacio-temporales de altos riesgos relativos realizada por estadística de barredura. Resultados: distribución espacio-temporal de los casos fue heterogénea, con formación de cuatro aglomerados de altos riesgos relativos en la zona urbana del municipio entre 2008 y 2012; y tasas de prevalencia año clasificadas de altas a hiperendémicas. Conclusiones: áreas de mayor riesgo y concentración de la enfermedad en el espacio-tiempo estuvieron relacionadas a las características de alta densidad demográfica y de vulnerabilidad social de esos espacios, suscitando la priorización de acciones de los profesionales, sistemas y servicios de salud para control y vigilancia de la enfermedad.
RESUMO Objetivos: analisar a distribuição espaço-temporal da hanseníase em município prioritário para controle da doença. Métodos: estudo ecológico, realizado em município do Nordeste brasileiro, cujas unidades de análise foram setores censitários. Utilizaram-se dados de notificação compulsória relativos aos casos registrados entre 2008 e 2017. Para geocodificação, utilizaram-se o software TerraView e a ferramenta Batch Geocode. A detecção de aglomerados espaço-temporais de altos riscos relativos foi feita por estatística de varredura. Resultados: a distribuição espaço-temporal dos casos foi heterogênea, com formação de quatro aglomerados de altos riscos relativos na zona urbana do município entre os anos de 2008 e 2012; e taxas de prevalência-ano classificadas de altas a hiperendêmicas. Conclusões: áreas de maior risco e concentração da doença no espaço-tempo estiveram atreladas às características de alta densidade demográfica e de vulnerabilidade social desses espaços, suscitando a priorização de ações dos profissionais, sistemas e serviços de saúde para controle e vigilância da doença.
ABSTRACT
ABSTRACT Objectives: to analyze the spatial-temporal distribution of leprosy in a priority municipality for leprosy control. Methods: ecological study, conducted in a city in the Northeast of Brazil, whose analysis units were census sectors. The study used compulsory notification data for cases registered between 2008 and 2017. TerraView software and the Batch Geocode tool was used for geocoding. The detection of spatial-temporal agglomerations of high relative risks was done by scanning statistics. Results: the spatial-temporal distribution of cases was heterogeneous, creating four agglomerations of high relative risks in the urban area of the municipality between the years 2008 and 2012; and annual prevalence rates classified from high to hyperendemic. Conclusions: areas of higher risk and concentration of the disease in space-time were linked to the characteristics of high population density and social vulnerability of these spaces, raising the prioritization of health professionals' actions, systems, and services for control, and monitoring the disease.
RESUMEN Objetivos: analizar distribución espacio-temporal de lepra en municipio prioritario para control de la enfermedad. Métodos: estudio ecológico, realizado en municipio brasileño, cuyas unidades de análisis fueron sectores censuales. Utilizaron datos de notificación obligatoria relativos a casos registrados entre 2008 y 2017. Para geocodificación, utilizaron el software TerraView y herramienta Batch Geocode. Detección de aglomerados espacio-temporales de altos riesgos relativos realizada por estadística de barredura. Resultados: distribución espacio-temporal de los casos fue heterogénea, con formación de cuatro aglomerados de altos riesgos relativos en la zona urbana del municipio entre 2008 y 2012; y tasas de prevalencia año clasificadas de altas a hiperendémicas. Conclusiones: áreas de mayor riesgo y concentración de la enfermedad en el espacio-tiempo estuvieron relacionadas a las características de alta densidad demográfica y de vulnerabilidad social de esos espacios, suscitando la priorización de acciones de los profesionales, sistemas y servicios de salud para control y vigilancia de la enfermedad.
RESUMO Objetivos: analisar a distribuição espaço-temporal da hanseníase em município prioritário para controle da doença. Métodos: estudo ecológico, realizado em município do Nordeste brasileiro, cujas unidades de análise foram setores censitários. Utilizaram-se dados de notificação compulsória relativos aos casos registrados entre 2008 e 2017. Para geocodificação, utilizaram-se o software TerraView e a ferramenta Batch Geocode. A detecção de aglomerados espaço-temporais de altos riscos relativos foi feita por estatística de varredura. Resultados: a distribuição espaço-temporal dos casos foi heterogênea, com formação de quatro aglomerados de altos riscos relativos na zona urbana do município entre os anos de 2008 e 2012; e taxas de prevalência-ano classificadas de altas a hiperendêmicas. Conclusões: áreas de maior risco e concentração da doença no espaço-tempo estiveram atreladas às características de alta densidade demográfica e de vulnerabilidade social desses espaços, suscitando a priorização de ações dos profissionais, sistemas e serviços de saúde para controle e vigilância da doença.
ABSTRACT
Resumo: A aplicação da análise espacial destinada ao estudo de dados epidemiológicos humanos se tornou notória nas últimas duas décadas. Nesse sentido, este artigo aborda a estatística scan para a detecção de clusters espaço-temporais de casos da COVID-19 em Santa Catarina, Brasil. O objetivo é aplicar a estatística scan para a identificação de agrupamentos ativos, determinando sua localização, dimensão e ordem (prioridade). A organização da base descritiva abrangeu os casos de COVID-19 entre 1º de março e 31 de agosto de 2020, disponíveis no Portal de Dados Abertos do Estado de Santa Catarina. A base vetorial dos limites municipais e mesorregiões catarinenses, e as populações estimadas para 2020 foram obtidas no site do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). A covariável tendência de mobilidade dos locais de trabalho foi obtida no documento COVID-19: Relatório de Mobilidade da Comunidade do Google. Para a execução da estatística, considerou-se o modelo discreto de Poisson, apoiado na abordagem prospectiva. No resultado do trabalho, evidenciou-se a capacidade do procedimento para delimitação dos clusters, o qual identificou 17 clusters ativos com a variável resposta e 18 ativos após a inclusão da covariável, distribuídos em todo estado, predominantes no litoral e no Oeste Catarinense. O cluster primário localizou-se no Sul Catarinense. A covariável tendência de mobilidade dos locais de trabalho influenciou moderadamente em 38,89% dos aglomerados. O método foi eficiente para a compreensão da distribuição espacial da epidemia. Isso caracteriza a estatística scan como uma ferramenta de apoio a execução de ações a serem tomadas por gestores, priorizando áreas mais afetadas pela doença.
Abstract: The application of spatial analysis to the study of human epidemiological data has gained great momentum in the last two decades. This article approaches the scan statistic for the detection of spatial-temporal clusters of COVID-19 cases in the State of Santa Catarina, Brazil. The aim is to apply the scan statistic to identify active clusters, determining their location, size, and order (priority). Organization of the descriptive based included COVID-19 cases from March 1 to August 31, 2020, available in the Santa Catarina State Open Data Portal. The vector base of the municipal limits and mesoregions in Santa Catarina and the population estimates for 2020 were obtained from the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE) website. The workplace mobility trend covariable was obtained from the document COVID-19: Report on Community Mobility in Google. Execution of the statistic considered the discrete Poisson model, supported by the prospective approach. The study's results evidenced the procedure's capacity to demarcate clusters, identifying 17 active clusters with the response variable and 18 active clusters after inclusion of the covariable, distributed throughout the state and predominantly on the coast and the Western region. The primary cluster was in Southern Santa Catarina. The workplace mobility trend covariable moderately influenced 38.89% of the clusters. The method proved to be efficient for understanding the epidemic's spatial distribution. This characterizes the scan statistic as a tool to support the execution of actions by policymakers, prioritizing areas most affected by the disease.
Resumen: La aplicación del análisis espacial, destinado al estudio de datos epidemiológicos humanos, se hizo notoria en las últimas dos décadas. En este sentido, este artículo aborda la estadística scan para la detección de clústeres espacio-temporales de casos de COVID-19 en Santa Catarina, Brasil. El objetivo es aplicar la estadística scan para la identificación de agrupamientos activos, determinando su localización, dimensión y orden (prioridad). La organización de la base descriptiva abarcó los casos de COVID-19 entre el 01 de marzo a 31 de agosto de 2020, disponibles en el Portal de Datos Abiertos del Estado de Santa Catarina. La base vectorial de los límites municipales y mesorregiones catarinenses, y las poblaciones estimadas para 2020, se obtuvieron en el sitio web del Instituto Brasileño de Geografía y Estadística (IBGE). La covariable tendencia de movilidad de los lugares de trabajo se obtuvo en el documento COVID-19: Informe de Movilidad de la Comunidad de Google. Para la ejecución de la estadística se consideró el modelo discreto de Poisson, apoyado en el abordaje prospectivo. En el resultado del trabajo se evidenció la capacidad del procedimiento para la delimitación de los clústeres, lo cual identificó 17 clústeres activos con la variable respuesta y 18 clústeres activos tras la inclusión de la covariable, distribuidos en todo el estado, predominantes en la costa y en el Oeste Catarinense. El clúster primario se localizó en el Sur Catarinense. La covariable tendencia de movilidad de los lugares de trabajo influenció moderadamente en un 38,89% de los aglomerados. El método fue eficiente para la comprensión de la distribución espacial de la epidemia. Esto caracteriza la estadística scan como una herramienta de apoyo para la ejecución de acciones que deben ser tomadas por gestores, priorizando las áreas más afectadas por la enfermedad.
Subject(s)
COVID-19 , Brazil/epidemiology , Workplace , Spatial Analysis , SARS-CoV-2ABSTRACT
Resumen Objetivos. Describir la difusión espacio-temporal de las muertes por COVID-19, y analizar sus desigualdades socio-espaciales en la Argentina. Métodos. Se analizaron las muertes por COVID-19 ocurridas en Argentina al 17 de octubre de 2020 utilizando datos referidos al día, mes y año, y el lugar de residencia. Se utilizó la técnica de escaneo espacio-temporal por permutaciones para detectar la presencia de conglomerados espacio-temporales. Se compararon el nivel de pobreza, densidad poblacional y porcentaje de población adulta mayor entre las áreas pertenecientes a conglomerados de mortalidad alta y las áreas pertenecientes a conglomerados de mortalidad baja. Resultados. Se detectaron cinco conglomerados de mortalidad alta entre el 21 de marzo y el 27 de agosto en el Aglomerado Gran Buenos Aires (AGBA) y noreste de la provincia de Buenos Aires. Los conglomerados de mortalidad baja se localizaron en la periferia del AGBA, desde mediados de septiembre a mediados de octubre, y en el centro y noroeste de la Argentina, entre fines de abril y fines de agosto. Los conglomerados de mortalidad alta se localizaron en áreas con mayor densidad poblacional y mayor porcentaje de población adulta mayor en comparación a los conglomerados de mortalidad baja. Conclusiones. No se detectaron conglomerados de mortalidad alta entre septiembre y mediados de octubre. Tampoco hemos detectado una difusión espacial de muertes hacia áreas de nivel socioeconómico bajo a nivel nacional. Nuestros resultados apoyan el modelo de difusión de la mortalidad en una primera fase, que afecta a la principal área urbana de la Argentina.
ABSTRACT Objectives. Describe the space-time spread of COVID-19 deaths and analyze its socio-spatial inequalities in Argentina. Methods. COVID-19 deaths in Argentina as of October 17, 2020 were analyzed using data onday, month, and year, and place of residence. The space-time permutation scan method was used to detect the presence of space-time clusters. Poverty levels, population densities, and percentage of older adults in the population were compared for areas in high-mortality clusters and low-mortality clusters. Results. Five high-mortality clusters were detected between March 21 and August 27 in the Greater Buenos Aires conurbation and the northeast of the province of Buenos Aires. Low-mortality clusters were located on the periphery of the urban area from mid-September to mid-October and in central and northwestern Argentina between late April and late August. High-mortality clusters were located in areas with higher population densities and higher percentages of older adults in population, comparedto low-mortality clusters. Conclusions. No high-mortality clusters were detected between September and mid-October. Norhave we detected a spatial spread of deaths to areas of low socioeconomic status at the national level. Our results support the first phase of the mortality spread model, affecting the largest urban area in Argentina.
Resumo Objetivo. Descrever a distribuição espaço-temporal de mortes por COVID-19 e analisar desigualdades socioespaciais na Argentina. Métodos. As mortes por COVID-19 ocorridas na Argentina até 17 de outubro de 2020 foram analisadas a partir de dados referentes ao dia, mês e ano e local de residência. A estatística scan utilizando modelo de permutação espaço-tempo foi aplicada para detectar conglomerados espaço-temporais. Realizou-se a comparação do nível de pobreza, densidade populacional e percentual de população idosa entre as áreas pertencentes aos conglomerados com alta mortalidade e as áreas pertencentes aos conglomerados com baixa mortalidade. Resultados. Cinco conglomerados com alta mortalidade foram detectados entre 21 de março e 27 de agosto na região da Grande Buenos Aires e no nordeste da província de Buenos Aires. Os conglomerados com baixa mortalidade estavam localizados na periferia da região da Grande Buenos Aires, de meados de setembro a meados de outubro, e nas regiões central e noroeste do país, entre o final de abril e final de agosto. Os conglomerados com alta mortalidade estavam localizados em áreas de maior densidade populacional e maior percentual de população idosa em comparação aos conglomerados com baixa mortalidade. Conclusões. Não foram detectados conglomerados com alta mortalidade entre setembro e meadosde outubro. Também não se observou a distribuição espacial de mortes em áreas com baixo nível socioeconômico em todo o país. Os resultados deste estudo respaldam omodelo de distribuição de mortes na primeira fase, atingindo a principal área urbana da Argentina.
Subject(s)
Humans , Middle Aged , COVID-19/mortality , Argentina/epidemiology , Socioeconomic Factors , Spatio-Temporal AnalysisABSTRACT
Objetivo: Analisar tendências nas prevalências do sobrepeso e obesidade no estado do Espírito Santo, Brasil, entre 2009 e 2018. Métodos: Estudo ecológico, com dados do Sistema de Vigilância Alimentar e Nutricional. O sobrepeso e a obesidade foram classificados conforme preconiza a Organização Mundial da Saúde. Realizou-se regressão linear (Prais-Winsten) para estimar a tendência da prevalência. Resultados: Observou-se tendência crescente de sobrepeso (5,5 a 8,6%) e obesidade (4,4 a 8,3%), em ambos os sexos e nas diferentes regiões do estado. Na análise estratificada, houve aumento de sobrepeso e obesidade em crianças, adolescentes e adultos do sexo feminino (4,2 a 8,6%; p<0,05). No sexo masculino, nas regiões norte, central e sul do estado, a obesidade cresceu entre adolescentes, enquanto na região sul, em todas as faixas etárias (crescimento de 5,1%; p=0,01). Conclusão: Houve aumento do sobrepeso e da obesidade no Espírito Santo, de 2009 a 2018.
Objetivo: Analizar tendencias en la prevalencia de sobrepeso y obesidad en el estado de Espírito Santo, Brasil, de 2009-2018. Métodos: Estudio ecológico utilizando datos del Sistema de Vigilancia Alimentaria y Nutricional. El sobrepeso y la obesidad se clasificaron según recomendaciones de la Organización Mundial de la Salud. Se realizó regresión lineal (Prais-Winsten) para estimar la tendencia de prevalencia. Resultados: Se observó una tendencia creciente al sobrepeso (5,5 a 8,6%) y a la obesidad (4,4 a 8,3%), en ambos sexos y regiones. En el análisis estratificado, hubo aumento de sobrepeso y obesidad en niños, adolescentes y mujeres adultas (4,2 a 8,6%; p<0,05). En los hombres, la obesidad aumentó entre los adolescentes de las regiones norte, centro y sur del estado y hubo un aumento de la obesidad (5,1%; p=0,01) en todas las edades en la región sur. Conclusión: Hubo un aumento del sobrepeso y la obesidad de 2009 a 2018 en Espírito Santo.
Objective To analyze trends in the prevalence of overweight and obesity in the state of Espírito Santo, Brazil, between 2009 and 2018. Methods This was an ecological study, with data from the Food and Nutritional Surveillance System (SISVAN). Overweight and obesity were classified as recommended by the World Health Organization. Prais-Winsten regression was used to estimate the trend of the prevalence. Results There was an increasing trend of overweight (5.5 to 8.6%) and obesity (4.4 to 8.3%), in both sexes and in different regions of the state. In the stratified analysis, there was an increase in overweight and obesity in children, adolescents and adult women (4,2 a 8,6%; p<0,05). Obesity increased among male adolescents, in the south, central and north regions of the state, while in the south region, in all age groups (5.1% growth; p=0.01). Conclusion There was an increase in overweight and obesity in Espírito Santo, from 2009 to 2018.
Subject(s)
Humans , Child, Preschool , Child , Adolescent , Nutritional Status , Overweight , Pediatric Obesity/epidemiology , Food and Nutritional Surveillance , Body Weight , Brazil/epidemiology , Spatio-Temporal AnalysisABSTRACT
Introducción: La mortalidad por diabetes mellitus es un problema de salud pública en ascenso en el mundo. Objetivos: Analizar los patrones temporales y espaciales de mortalidad por diabetes mellitus en Ecuador durante el periodo 2001-2016. Métodos: Se realizó un estudio ecológico mixto. Se calcularon las tasas de mortalidad específica y ajustada por edad para el periodo 2001-2016 en el Ecuador. Se utilizó el análisis de regresión de punto de inflexión para el análisis de las tendencias, y la metodología desarrollada por Kulldorf para el análisis de conglomerados espacio-temporales. Resultados: Durante el periodo 2001-2016 se registraron 57 788 defunciones por diabetes mellitus en el Ecuador. En el análisis de punto de inflexión las tasas ajustadas por edad en hombres reportaron un ascenso significativo del porcentaje de cambio anual de 2,4 por ciento (2001-2016; p < 0,001) y en las mujeres ascendió al 1,50 por ciento (2001-2016; p < 0,001). En el análisis espacio-temporal se detectaron dos conglomerados de alta mortalidad estadísticamente significativos, el conglomerado primario conformado por las provincias: Santa Elena, Guayas, Manabí y Los Ríos (p < 0,001) y el conglomerado secundario formado por la provincia de Santo Domingo de los Tsáchilas (p < 0,001). Conclusiones: La mortalidad por diabetes mellitus en el Ecuador se incrementó significativamente en la mayor parte de los grupos etarios y provincias durante el periodo 2001-2016. Las provincias de Santa Elena, Guayas, Manabí, Los Ríos y Santo Domingo, acumularon la mayor cantidad de muertes por esta causa. Esto obliga a quienes tienen que tomar las decisiones a direccionar el diseño e implementación de políticas en salud que permitan mejorar los sistemas de registro para una adecuada vigilancia epidemiológica de la incidencia y carga de esta enfermedad(AU)
Introduction: Diabetes mellitus mortality is a growing public health problem in the world. Objectives: To analyze the temporal and spatial patterns of mortality by diabetes mellitus in Ecuador during the period 2001-2016. Methods: A mixed ecological study was performed. There were calculated the specific mortality rates and they were adjusted by age for the period 2001-2016 in Ecuador. It was used a joinpoint´s regression analysis for the assessment of trends and it was used the methodology developed by Kulldorf for the analysis of time-space clusters. Results: During the period 2001-2016 there were 57 788 deaths from diabetes mellitus in Ecuador. In the joinpoint analysis, age-adjusted rates in men reported a significant increase in the percentage of annual change of 2.4 percent (2001-2016; p<0.001) and in women increased to 1.50 percent (2001-2016; p<0.001). In the time-space analysis identified, there were identified two clusters of statistically significant high mortality: the first conglomerate formed by the provinces Santa Elena, Guayas, Manabí and Los Ríos (p< 0.001); and the second conglomerate formed by the province of Santo Domingo de los Tsáchilas (p< 0.001). Conclusions: Mortality by diabetes mellitus in Ecuador was significantly increased in most age groups and provinces during the period 2001-2016. The provinces of Santa Elena, Guayas, Manabí, Los Ríos and Santo Domingo accumulated the biggest number of deaths due to this cause. This forces decision makers to address the design and implementation of health policies that allow improving the registration systems for an adequate epidemiological surveillance(AU)